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非酒精性脂肪肝全基因组Meta分析 [复制链接]

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原创CellPressCellPress细胞科学

医学

Medicine

年11月3日,加拿大拉瓦尔大学BenoitJ.Arsenault课题组在CellPress细胞出版社期刊CellReportsMedicine上发表了一篇题为“Electronichealthrecord-basedgenome-widemeta-analysisprovidesinsightsonthegeneticarchitectureofnon-alcoholicfattyliverdisease”的研究型论文,基于电子病历记录的全基因组Meta分析鉴定出5个非酒精性脂肪肝的遗传位点。

摘要

非酒精性脂肪肝(NAFLD)是一种与多种慢性疾病相关的复杂疾病。本研究旨在确定与NAFLD相关的遗传变异,并评估其功能后果。我们对四个包含电子病历记录的具有欧洲血统的NAFLD患者队列进行了全基因组Meta分析(包括8,例病例和,例对照)。我们确定了五个潜在的NAFLD易感基因座,分别位于GCKR、TR1B1、MAU2/TM6SF2、APOE和PNPLA3处或附近。我们还报告了脂肪组织中LPL低表达对NAFLD易感性的潜在因果效应,以及FTO基因型对NAFLD的影响。本研究观察到NAFLD与心脏代谢性疾病及其危险因素(如身体脂肪积累/分布、脂蛋白-脂质水平、胰岛素抵抗和冠状动脉疾病)之间的正向遗传相关性,还发现了NAFLD与父母寿命、社会经济地位,以及乙酰乙酸乙酯水平的负向遗传相关性。总的来说,该项大型GWASMeta分析揭示了对NAFLD遗传结构的深入了解。

引言

非酒精性脂肪肝(NAFLD)是最普遍的慢性肝病之一[1-2]。最近的研究估计,全世界约25%的成年人可能患有NAFLD[3-4]。根据预测,该疾病到年将成为西方国家最常见的肝移植指征[5]。NAFLD是一种进行性肝脏疾病,对其他几种慢性疾病都有潜在影响,例如心血管疾病(CVD)(NAFLD患者死亡的主要原因)[6-9]、2型糖尿病(T2D)[10-11]、血脂异常[12],以及其他肝外表现,包括慢性肾脏疾病[13]和胃肠道肿瘤等[14]。

为了更充分地了解NAFLD这类复杂疾病的病因,并开发可以帮助该疾病患者延长生命、活得更健康的疗法,我们需要更深入地探究NAFLD的遗传结构。持续进行的全基因组关联研究(GWAS)已经发现了与肝脏脂肪堆积[15-16]、肝脏酶水平[17]和不同形式的肝脏疾病相关的遗传变异[18-19],但只有少数几项小型GWAS试图确定与NAFLD临床诊断相关的遗传变异。例如,针对电子病历记录和基因组学(eMERGE)网络的GWAS纳入了1,例NAFLD病例和8,例对照,但只确定了一个NAFLD的易感基因座——PNPLA3;英国生物库(UKBiobank)的NAFLDGWAS纳入了1,例NAFLD病例和40,例对照,但只确定了两个与NAFLD呈强相关的区域——PNPLA3和PBX4/TM6SF2。FinnGen队列(包含例非酒精性脂肪肝病例和,例对照)的4号数据库分析也证明了,PNPLA3和PBX4/TM6SF2两个基因座的遗传变异与NAFLD具有关联性。

在此,我们提出了一项基于电子病历记录(EHR)的GWASMeta分析结果,以确定与NAFLD相关的遗传变异。该分析包括多个GWAS汇总统计——eMERGE和FinnGen队列、英国生物库的最新NAFLDGWAS(2,例病例和,例对照),以及爱沙尼亚生物库(EstonianBiobank)的最新GWAS(4,例病例和,例对照)——总计8,例NAFLD病例和,例对照。

结果

确定与非酒精性脂肪肝相关的遗传变异

为了确定与NAFLD相关的遗传变异,我们首先利用英国生物库和爱沙尼亚生物库的数据开展了两项新的GWAS,并对四个队列(英国生物库、爱沙尼亚生物库、eMERGE和FinnGen队列)进行了Meta分析。这些队列共包括8,例均通过电子病历记录确定的NAFLD病例,以及,例对照。总的来说,通过组合传统的GWAS和揭示危险因素的GWAS,我们的分析确定了可能影响NAFLD易感性的七个基因座,包括位于PNPLA3、PBX4/TM6SF2、GCKR、TR1B1、MAU2/TM6SF2、APOE和PNPLA3处或附近的遗传变异。

NAFLD相关变异与NAFLD相关表型的关系

我们通过分析另一个队列(医院布里格姆生物库)的数据,探究了上述遗传变异的影响,以及与NAFLD相关的表型,例如英国生物库数据所揭示的肝脏脂肪堆积和肝酶水平等。我们发现,七个SNPs的影响方向与GWASMeta分析中观察到的一致。在医院布里格姆生物库中进行的分析显示,除了FTO和LPL位点的变异之外,上述其他SNPs都与NAFLD显著相关。而且,七个SNPs对肝脏脂肪堆积的影响方向与在GWASMeta分析中观察到的一致,除了LPL基因座的变异之外,其他SNPs都与肝脏脂肪堆积存在显著关联。最后,我们探究了NAFLD相关的七个变异与肝酶ALT(丙氨酸氨基转移酶)、AST(天冬氨酸氨基转移酶)、GGT(γ-谷氨酰转移酶)和ALP(碱性磷酸酶)之间的关联性。结果表明,除了FTO和GCKR的变异与ALT水平无关,APOE的变异与AST水平无关,PNPLA3的变异与GGT水平无关之外,其他所有变异都与肝酶呈正相关关系。GCKR、LPL、TRIB1和APOE的变异与ALP水平呈正相关,MAU2/TM6SF2和PNPLA3的变体与ALP水平呈负相关。总的来说,这一分析结果表明,NAFLD相关的七个变异与NAFLD相关的性状存在关联,例如肝脏脂肪堆积和/或肝酶水平等。

NAFLD与人类代谢和表型性状的关系

我们对NAFLD与在LDHub数据库中描述的个人类性状进行了跨性状的遗传相关性分析。LDHub包含对数百个人类性状的公开GWAS的汇总统计,可用于评估这些性状之间的连锁不平衡(LD)得分回归。本研究的结果显示,NAFLD与心脏代谢性状和疾病(例如肥胖、胰岛素抵抗、甘油三酯水平、冠状动脉疾病、2型糖尿病)之间存在高水平的遗传相关性,并与父母寿命、教育水平和乙酰乙酸乙酯水平存在负向的遗传相关性。

讨论

我们利用英国生物库和爱沙尼亚生物库的数据,进行了两项关于NAFLD的全基因组关联研究(GWAS),并将这些结果与两项公开的NAFLDGWAS(分别来自eMERGE网络和FinnGen队列)的结果相结合。本项GWASMeta分析包括8,例通过电子病历记录(EHRs)确定的NAFLD病例和,例对照,因而是目前最大的NAFLD临床诊断全基因组分析。结合揭示危险因素(riskfactors-informed)的贝叶斯GWAS(bGWAS),本研究确定了两个已知的NAFLD易感基因座——TM6SF2和PNPLA3,以及五个潜在的新候选基因区域,这些发现能为基于EHRs(GCKR、TRIB1、LPL、FTO、APOE)的NAFLD临床诊断提供帮助。

我们的常规GWAS分析(根据BMI调整或不进行调整)报告指出,GCKR、TRIB1、MAU2/TM6SF2、APOE和PNPLA3位点的变异可能与NAFLD有关。既往研究发现这些基因座的遗传变异与一些肝脏表型有关[20-23],我们的GWASMeta分析揭示了与NAFLD遗传结构相关的重要信息。利用bGWAS,我们的研究证实了已知的NAFLD相关遗传变异,并确定了新的潜在NAFLD基因座(LPL和FTO),这些基因座可能通过间接影响NAFLD的危险因素(BMI和甘油三酯)而与NAFLD相关。

最近的一篇预印本文章发现,FTO位点的某个变异是导致高ALT水平的易感位点[24],尽管研究者对FTO位点变异的生物学相关性仍有争议,但FTO是一个特征明显的肥胖症遗传位点[25]。在调整BMI后,FTO位点变异与NAFLD的关联不再显著,说明了该变异对NAFLD的影响取决于其对体重的作用。

尽管在主要分析中GCKR位点的变异与NAFLD无关,但bGWAS分析和根据BMI调整的常规GWAS发现,GCKR是NAFLD的一个易感位点。也有其他研究报告了GCKR位点的变异与肝脏脂肪堆积[26]和肝脏酶水平[27]的关联。这一分析表明,GCKR位点的遗传变异可能参与调节与肥胖和/或甘油三酯水平升高相关的NAFLD风险。编码脂蛋白脂肪酶(LPL)的基因——LPL位点的变异可能也发挥了相似的作用。在本研究中,我们发现皮下脂肪组织中LPL的基因预测表达与NAFLD之间存在潜在的因果关系。

既往研究表明,NAFLD可能与心血管疾病(CVD)或2型糖尿病(T2D)等慢性疾病有关,或可预测其风险。我们的遗传相关性分析显示了NAFLD与这些疾病及其危险因素(如肥胖和胰岛素抵抗)的关联。我们还报告了NAFLD与酮体乙酰乙酸、父母寿命之间的负相关关系,这表明NAFLD可能是影响人类寿命的一个重要因素。NAFLD的治愈是否会影响这些性状和结果仍有待确定。有趣的是,结合其他研究,我们的分析表明,针对LPL合成与代谢途径的疗法或能预防NAFLD及其他疾病,例如高脂血症和冠状动脉疾病,且不会增加其他人类疾病的患病风险。目前已有许多针对LPL途径的治疗药物处于研发过程中,包括血管生成素样蛋白-3(ANGPTL3)抑制剂[28]、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂[29]和葡萄糖依赖性胰岛素样肽(GIP)/GLP-1双受体激动剂[30]。

审校:虞莎CellReportsMedicine科学编辑

相关论文信息

论文原文刊载于CellPress细胞出版社期刊CellReportsMedicine上,点击“阅读原文”查看论文

▌论文标题:

Electronichealthrecord-basedgenome-widemeta-analysisprovidesinsightsonthegeneticarchitectureofnon-alcoholicfattyliverdisease

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